阿里大文娛：視頻創作有望進入AI時代
來源：骨軟筋酥網
時間：2025-12-10 23:55:50
導讀：這幾年，阿里中國數字內容產業迎來黃金時代，大文代愛奇藝、娛視武漢包夜美女外圍上門外圍女（電話微信365-*2895）提供全國及一二線城市外圍模特伴游預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源覆蓋全國優酷等視頻巨頭針對內容加大投資，頻創用優質內容迎來了用戶付費習慣的望進養成，QQ音樂、阿里蝦米音樂等數字音樂平臺也迎來了盈利曙光，大文代一個重要原因就是娛視版權環境的變好。
前段時間，頻創原央視明星主持人、望進優米網創始人王利芬怒懟某短視頻平臺侵犯優米網內容,阿里該短視頻平臺的回應顯得很委屈：我們也一直非常重視版權問題，你看，大文代過去三個月我們封禁了319個侵權賬號。娛視王利芬和這個短視頻平臺之間的頻創矛盾，也是望進整個短視頻行業的痛點：短視頻侵權比圖文和長視頻更猖獗，但行業卻只能發現一例處理一例，且追訴基本靠人工，無法從根本上保護視頻版權，現在這個問題有望從根本上得到解決。
技術是版權保護的基石
這幾年，中國數字內容產業迎來黃金時代，愛奇藝、優酷等視頻巨頭針對內容加大投資，用優質內容迎來了用戶付費習慣的養成，QQ音樂、蝦米音樂等數字音樂平臺也迎來了盈利曙光，一個重要原因就是版權環境的變好。只有版權環境變好了，優質原創內容才能得到更多的應得權益，才能吸引更多人創作優質內容，進而形成內容生態的正循環。
目前的版權保護體系主要是針對整段長內容、音樂等傳統內容形態，沒有對快速成長起來的短視頻內容有充分保護，法律法規和版權技術都不完善，視頻被剪切、搬運侵權發現難、武漢包夜美女外圍上門外圍女（電話微信365-*2895）提供全國及一二線城市外圍模特伴游預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源覆蓋全國追訴難、維權難，成為侵權成本最低的內容形態，無良內容創作者趨之若鶩，對原創內容進行瘋狂的剪輯、混合、復制再上傳到短視頻平臺牟取暴利，像寄生蟲一樣侵蝕原創作者的利益，讓短視頻行業缺乏優質內容。
針對這個痛點，阿里大文娛集團日前在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上，與阿里達摩院共同發布了全鏈路數字版權服務平臺——鯨觀。據官方介紹，鯨觀“將結合文娛資源與達摩技術，在智能編目、版權保護和商業變現的全產業鏈上，持續為文娛行業打造新基礎設施。”
具體來說，其基于機器視覺技術可以智能分析視頻中的每一幀畫面，再結合知識圖譜技術對視頻進行智能分析，一個直接作用是智能編目，將視頻結構化、顆粒化變成素材；另一個則是版權保護，可以追蹤素材片段在任何視頻中被利用或侵權的情況，進而為版權保護發現侵權、調查取證提供便利。
用技術來解決版權問題，是內容行業屢試不爽的經驗。圖片水印、圖書數字指紋、音視頻行業的DRM等保護技術，都可以一定程度防范盜版；同時借助于爬蟲+圖文搜索等互聯網技術則可以自動監控盜版行為的發生，實現及時發現、快速制止、精準打擊。不過，視頻行業的防盜版和監控此前主要還是靠人抽查來發現。相對于投入高昂的長視頻行業而言，PGC+UGC的短視頻內容爆發式增長，人工抽查根本無法監控追蹤侵權行為，必須要引入AI技術手段。
在鯨觀之前，機器的能力還不足以對視頻內容進行實時分析，鯨觀可以實現10秒內對5分鐘時長的視頻全鏈路處，可以毫秒級速度支持百億級指紋檢索，讓機器監控短視頻盜版侵權成為可能。阿里達摩院iDST（數據科學技術研究院）首席科學家兼副院長任小楓說：目前的技術“只要一臺機器就可以支持30萬小時的視頻的解鎖。”可見，視頻行業的DRM版權保護技術已經成型。
視頻行業，包括短視頻創作，如果全面進入正版化意味著更健康的創作環境，創作者被侵權將大大減少，同時通過交易，內容直接變現也將成為商業模式的一種可能。高成本鏡頭以買代拍，高品質素材得以流通，那么更多高品質、更具創新和更加走心的原創視頻內容有望出現。
視頻創作有望進入AI時代
不只是版權保護，鯨觀通過AI技術將視頻內容結構化，還將直接改變視頻內容的生產方式。與撰寫文章等形式的內容創作不同，視頻創作需要的素材更加復雜，包括音頻、視頻、圖片、文字等等，在制作一個視頻時不只是需要拍攝大量的鏡頭，還需要搜尋各種素材混剪，素材管理和檢索消耗了視頻制作人員大部分時間。對于短視頻創作者來說，這一些列的成本就顯得過于高昂了。
鯨觀則基于機器視覺技術對視頻內容進行智能理解，將視頻結構化，打上標簽、智能編目——這種編目不再是人工貼標簽，或者是根據視頻標題摘要的文字分析得到的標簽，而是對視頻進行語義層面的理解，從場景、人物、動作、環境、風格等多個維度來分析，可以對視頻進行智能鏡頭分割、高光鏡頭檢測、視頻摘要生成、多模態分析、人臉識別等等，進而讓視頻制作人員快速找到想要的素材提高制作效率。
鯨觀的終極目標是，讓機器可以自動生成部分視頻，人類則可以做更具創作力的事情，比如原創鏡頭拍攝、劇本人物設計等。任小楓表示：“基于達摩院技術，鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發展，實現視頻素材通過創作交互平臺快速智能生成新內容。”雙11期間，阿里已經應用AI技術自動生成海報，為商家節省了大量的人力，同時提升了用戶體驗，未來這種智能生成技術可被應用到視頻中。
讓機器更多地取代人類工作在許多領域都在發生，馬云在烏鎮互聯網大會上預測，未來，人工智能一定會讓機器人取代很多人的就業，而人類將會從事更有創意、更有創造、更有體驗的工作。在內容創作領域，此前就有機器人寫稿、畫畫、譜曲的新聞，不過，這些都是噱頭、沒有一個落到實處。鯨觀雖然還不能讓機器取代人直接視頻創作，卻應用了AI技術解決了視頻處理中最耗費時間、且重復性強的一個工作，就是編目。阿里大文娛產研高級總監郝峰估計，“現在全網，廣電內大概有40萬小時存量的內容，每年可能還有幾千小時的量在產生。”智能編目技術將普及到整個視頻制作行業，電視、電影、視頻、短視頻、動畫等行業的工作方式將迎來變革。
視頻素材也將成為硬通貨
今天繁榮的數字產業，如頭部視頻、音樂、文學，不只是有很好的版權環境，還有很好的流通機制，讓內容不只是可以在一個平臺被消費，而是不斷被多個平臺消費、以不同形式消費。頭部視頻的版權采買流通已是一個龐大的市場，一個網劇首播完再分發到更多平臺；音樂行業有唱片時代積累起來的版權流通機制，現在阿里騰訊還達成了音樂版權互相授權協議；網絡文學作為IP的試金石更是有很成熟的流通機制，不只是可以多平臺分發，還可轉化為動漫游戲視頻等形式。
然而在短視頻行業，不論是長視頻的拆條傳播，還是短視頻原創卻只有局部的內容流通，比如NBA等超級IP將片花等內容授權給短視頻平臺，大多數短視頻都只有一次價值：內容創作者提交到某個或多個平臺被消費者點擊觀看，就沒有更多價值了，但事實上，視頻中的素材、鏡頭、人物、場景等等都有二次創作的價值，可以形成新的短視頻，或者被轉化為GIF、圖片、文字等素材再次被消費。而且長遠來看，部分視頻內容也具備在短視頻形式上IP化的能力，可以被轉化為更多形式的內容。
如何加速視頻內容的流通，建立交易生態？鯨觀平臺提供了技術層面的版權保護基礎，同時它可以通過AI技術追蹤短視頻素材在不同內容中出現和分發的情況，繼而形成類似于分成機制這樣的內容變現模式。鯨觀還將在明年一季度上線視頻素材交易平臺，結合阿里的交易平臺能力，讓視頻素材可交易，高成本鏡頭以買代拍，甚至還可實現C2B鏡頭定制，最終降低內容生產成本。可以看到，通過機器視覺技術的引入，鯨觀先將視頻素材結構化再將其標準化，最終將其商品化，形成可流通的硬通貨，這不只是可以降低短視頻內容生產成本，也可給視頻創造一種新的變現模式，解決視頻變現難題。
阿里短視頻的差異化戰略
迎合移動時代碎片化內容消費的趨勢、坐上4G普及的順風車的短視頻已成為一個熱門賽道，今日頭條、快手兩個獨角獸如日中天，微博、陌陌持續加碼，騰訊投資快手、百度上線好看，大家都在布局短視頻。阿里巴巴進軍短視頻相對較晚，卻來勢洶洶，今年3月底重啟土豆全面轉型短視頻，同時通過量子計劃等手段力推大魚號等平臺的短視頻內容創作。
從在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上公布的消息來看，阿里文娛短視頻業務不是要做大家都在做的事情，而是要與眾不同，強調差異化競爭。
第一，鯨觀給行業開了一個腦洞，“原來視頻也要技術賦能？”。
在此之前，技術賦能很常見，不過更多是賦能傳統實體產業，視頻看上去是一個與技術關系不大的行業。實際上不是，從鯨觀的理念來看，通過AI技術不只是可以解視頻版權保護的燃眉之急，還可以大幅降低內容創作成本、讓行業大B輕松進入短視頻領域、加速視頻素材內容流通，增加視頻內容變現能力。
另一方向的想象力在于，站在短視頻平臺的角度來看，要實現智能化的分發以及變現，同樣離不開AI技術——只有深刻理解短視頻內容才能精準地推薦給用戶，才能匹配對應的信息流廣告。
鯨觀之所以可實現視頻智能分析的技術突破，核心原因在于達摩院底層iDST人工智能技術的加持，這是一個專注于數據科學應用的技術，短視頻機器學習就是典型的數據科學，負責這一項目的任小楓是機器視覺專家，他曾領導Amazon Go部門計算機視覺算法團隊，后者旨在通過機器視覺技術來實現無人值守超市，轟動一時。達摩院是阿里巴巴一期投資1000億美元的研究項目，主要集中于AI等底層前沿技術，鯨觀是達摩院技術落地的第一個商業場景。
可以預見，未來阿里大文娛在視頻領域會不斷應用更多AI技術——鯨觀只是小試牛刀，同時也會將AI在文娛領域的能力開放給行業，事實上，各個領域的技術開放也是阿里巴巴的一貫思路，阿里云、AliOS、螞蟻金服、菜鳥網絡等等都是在走技術開放路線，阿里巴巴啟動NASA計劃和成立達摩院時，強調的也是用技術支撐未來的新經濟體，一個開放生態。
第二，阿里短視頻不只是靠單一產品，而是商業生態的打通。
與單一的文娛集團不同，阿里大文娛不是孤立的。大文娛業務內容有橫向擴展，比如有音樂、視頻、短視頻、文學、游戲、影業、票務等內容，基本全覆蓋；大文娛業務產業有垂直衍伸，內容通過UC、優酷、土豆、支付寶、淘票票、大麥網等分發，再借助于天貓、淘寶、阿里媽媽、螞蟻金服、授權寶等變現，大文娛業務與阿里巴巴大本營中的多個業務互聯互通。
短視頻業務同樣做到與阿里商業生態的打通。大文娛板塊的影業、優酷土豆、音樂等成員為短視頻提供了生產力、分發力和內容庫。阿里媽媽助力短視頻營銷變現，淘寶、天貓等電商的內容戰略則可讓短視頻實現電商變現，鯨觀新增了視頻素材流通變現的模式。總而言之，阿里短視頻業務不只是一個App或者一個內容平臺，而是阿里體系的短視頻，更像是一個短視頻生態。
第三，看準新興國家藍海市場，嘗試短視頻走出去路徑。
在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上，阿里公布了短視頻的海外戰績——面向海外市場的短視頻App“Tudoo“在印度和印度尼西亞的視頻日消費量已經過億，消費年增長率超過100%。之所以取得重大進展，在于兩點：
一個是阿里有一個好的基礎：UC。UC很早就取得國際化成功，是全球最大的第三方瀏覽器，特別是在印度等市場更是扎下了很好的根基。在UC內容化轉型后，UC海外市場同樣在進行內容化轉型，“UC News”海外用戶已突破1億，有望成為印度和印尼的最大內容分發平臺。阿里短視頻業務的海外發展除了獨立App“Tudoo”外就是基于UC News。
還有一個原因是國際化的大環境好。中國的移動直播和短視頻業務在全世界都有領先性，快手、微博、陌陌、UC等平臺相對于Instragram、SnapChat而言有各自的創新性，更適合用戶屬性類似的發展中國家。人口密度很大的印度和印尼市場，與中國市場相似度很高，中國玩家在國內積累的經驗可以被用于在兩印市場開展業務，因此國際化在這兩個市場很容易取得成功。
可以看到，阿里短視頻戰略還是蠻清晰的，作為后起之秀，阿里憑借差異化的策略、豐富的生態能力和資源，以及具備領先性的底層AI技術，已經成為短視頻行業的一個實力派玩家，會給行業帶來增量，也會給行業帶來變量，未來可期。
前段時間，頻創原央視明星主持人、望進優米網創始人王利芬怒懟某短視頻平臺侵犯優米網內容,阿里該短視頻平臺的回應顯得很委屈：我們也一直非常重視版權問題，你看，大文代過去三個月我們封禁了319個侵權賬號。娛視王利芬和這個短視頻平臺之間的頻創矛盾，也是望進整個短視頻行業的痛點：短視頻侵權比圖文和長視頻更猖獗，但行業卻只能發現一例處理一例，且追訴基本靠人工，無法從根本上保護視頻版權，現在這個問題有望從根本上得到解決。
技術是版權保護的基石
這幾年，中國數字內容產業迎來黃金時代，愛奇藝、優酷等視頻巨頭針對內容加大投資，用優質內容迎來了用戶付費習慣的養成，QQ音樂、蝦米音樂等數字音樂平臺也迎來了盈利曙光，一個重要原因就是版權環境的變好。只有版權環境變好了，優質原創內容才能得到更多的應得權益，才能吸引更多人創作優質內容，進而形成內容生態的正循環。
目前的版權保護體系主要是針對整段長內容、音樂等傳統內容形態，沒有對快速成長起來的短視頻內容有充分保護，法律法規和版權技術都不完善，視頻被剪切、搬運侵權發現難、武漢包夜美女外圍上門外圍女（電話微信365-*2895）提供全國及一二線城市外圍模特伴游預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源覆蓋全國追訴難、維權難，成為侵權成本最低的內容形態，無良內容創作者趨之若鶩，對原創內容進行瘋狂的剪輯、混合、復制再上傳到短視頻平臺牟取暴利，像寄生蟲一樣侵蝕原創作者的利益，讓短視頻行業缺乏優質內容。
針對這個痛點，阿里大文娛集團日前在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上，與阿里達摩院共同發布了全鏈路數字版權服務平臺——鯨觀。據官方介紹，鯨觀“將結合文娛資源與達摩技術，在智能編目、版權保護和商業變現的全產業鏈上，持續為文娛行業打造新基礎設施。”
具體來說，其基于機器視覺技術可以智能分析視頻中的每一幀畫面，再結合知識圖譜技術對視頻進行智能分析，一個直接作用是智能編目，將視頻結構化、顆粒化變成素材；另一個則是版權保護，可以追蹤素材片段在任何視頻中被利用或侵權的情況，進而為版權保護發現侵權、調查取證提供便利。
用技術來解決版權問題，是內容行業屢試不爽的經驗。圖片水印、圖書數字指紋、音視頻行業的DRM等保護技術，都可以一定程度防范盜版；同時借助于爬蟲+圖文搜索等互聯網技術則可以自動監控盜版行為的發生，實現及時發現、快速制止、精準打擊。不過，視頻行業的防盜版和監控此前主要還是靠人抽查來發現。相對于投入高昂的長視頻行業而言，PGC+UGC的短視頻內容爆發式增長，人工抽查根本無法監控追蹤侵權行為，必須要引入AI技術手段。
在鯨觀之前，機器的能力還不足以對視頻內容進行實時分析，鯨觀可以實現10秒內對5分鐘時長的視頻全鏈路處，可以毫秒級速度支持百億級指紋檢索，讓機器監控短視頻盜版侵權成為可能。阿里達摩院iDST（數據科學技術研究院）首席科學家兼副院長任小楓說：目前的技術“只要一臺機器就可以支持30萬小時的視頻的解鎖。”可見，視頻行業的DRM版權保護技術已經成型。
視頻行業，包括短視頻創作，如果全面進入正版化意味著更健康的創作環境，創作者被侵權將大大減少，同時通過交易，內容直接變現也將成為商業模式的一種可能。高成本鏡頭以買代拍，高品質素材得以流通，那么更多高品質、更具創新和更加走心的原創視頻內容有望出現。
視頻創作有望進入AI時代
不只是版權保護，鯨觀通過AI技術將視頻內容結構化，還將直接改變視頻內容的生產方式。與撰寫文章等形式的內容創作不同，視頻創作需要的素材更加復雜，包括音頻、視頻、圖片、文字等等，在制作一個視頻時不只是需要拍攝大量的鏡頭，還需要搜尋各種素材混剪，素材管理和檢索消耗了視頻制作人員大部分時間。對于短視頻創作者來說，這一些列的成本就顯得過于高昂了。
鯨觀則基于機器視覺技術對視頻內容進行智能理解，將視頻結構化，打上標簽、智能編目——這種編目不再是人工貼標簽，或者是根據視頻標題摘要的文字分析得到的標簽，而是對視頻進行語義層面的理解，從場景、人物、動作、環境、風格等多個維度來分析，可以對視頻進行智能鏡頭分割、高光鏡頭檢測、視頻摘要生成、多模態分析、人臉識別等等，進而讓視頻制作人員快速找到想要的素材提高制作效率。
鯨觀的終極目標是，讓機器可以自動生成部分視頻，人類則可以做更具創作力的事情，比如原創鏡頭拍攝、劇本人物設計等。任小楓表示：“基于達摩院技術，鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發展，實現視頻素材通過創作交互平臺快速智能生成新內容。”雙11期間，阿里已經應用AI技術自動生成海報，為商家節省了大量的人力，同時提升了用戶體驗，未來這種智能生成技術可被應用到視頻中。
讓機器更多地取代人類工作在許多領域都在發生，馬云在烏鎮互聯網大會上預測，未來，人工智能一定會讓機器人取代很多人的就業，而人類將會從事更有創意、更有創造、更有體驗的工作。在內容創作領域，此前就有機器人寫稿、畫畫、譜曲的新聞，不過，這些都是噱頭、沒有一個落到實處。鯨觀雖然還不能讓機器取代人直接視頻創作，卻應用了AI技術解決了視頻處理中最耗費時間、且重復性強的一個工作，就是編目。阿里大文娛產研高級總監郝峰估計，“現在全網，廣電內大概有40萬小時存量的內容，每年可能還有幾千小時的量在產生。”智能編目技術將普及到整個視頻制作行業，電視、電影、視頻、短視頻、動畫等行業的工作方式將迎來變革。
視頻素材也將成為硬通貨
今天繁榮的數字產業，如頭部視頻、音樂、文學，不只是有很好的版權環境，還有很好的流通機制，讓內容不只是可以在一個平臺被消費，而是不斷被多個平臺消費、以不同形式消費。頭部視頻的版權采買流通已是一個龐大的市場，一個網劇首播完再分發到更多平臺；音樂行業有唱片時代積累起來的版權流通機制，現在阿里騰訊還達成了音樂版權互相授權協議；網絡文學作為IP的試金石更是有很成熟的流通機制，不只是可以多平臺分發，還可轉化為動漫游戲視頻等形式。
然而在短視頻行業，不論是長視頻的拆條傳播，還是短視頻原創卻只有局部的內容流通，比如NBA等超級IP將片花等內容授權給短視頻平臺，大多數短視頻都只有一次價值：內容創作者提交到某個或多個平臺被消費者點擊觀看，就沒有更多價值了，但事實上，視頻中的素材、鏡頭、人物、場景等等都有二次創作的價值，可以形成新的短視頻，或者被轉化為GIF、圖片、文字等素材再次被消費。而且長遠來看，部分視頻內容也具備在短視頻形式上IP化的能力，可以被轉化為更多形式的內容。
如何加速視頻內容的流通，建立交易生態？鯨觀平臺提供了技術層面的版權保護基礎，同時它可以通過AI技術追蹤短視頻素材在不同內容中出現和分發的情況，繼而形成類似于分成機制這樣的內容變現模式。鯨觀還將在明年一季度上線視頻素材交易平臺，結合阿里的交易平臺能力，讓視頻素材可交易，高成本鏡頭以買代拍，甚至還可實現C2B鏡頭定制，最終降低內容生產成本。可以看到，通過機器視覺技術的引入，鯨觀先將視頻素材結構化再將其標準化，最終將其商品化，形成可流通的硬通貨，這不只是可以降低短視頻內容生產成本，也可給視頻創造一種新的變現模式，解決視頻變現難題。
阿里短視頻的差異化戰略
迎合移動時代碎片化內容消費的趨勢、坐上4G普及的順風車的短視頻已成為一個熱門賽道，今日頭條、快手兩個獨角獸如日中天，微博、陌陌持續加碼，騰訊投資快手、百度上線好看，大家都在布局短視頻。阿里巴巴進軍短視頻相對較晚，卻來勢洶洶，今年3月底重啟土豆全面轉型短視頻，同時通過量子計劃等手段力推大魚號等平臺的短視頻內容創作。
從在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上公布的消息來看，阿里文娛短視頻業務不是要做大家都在做的事情，而是要與眾不同，強調差異化競爭。
第一，鯨觀給行業開了一個腦洞，“原來視頻也要技術賦能？”。
在此之前，技術賦能很常見，不過更多是賦能傳統實體產業，視頻看上去是一個與技術關系不大的行業。實際上不是，從鯨觀的理念來看，通過AI技術不只是可以解視頻版權保護的燃眉之急，還可以大幅降低內容創作成本、讓行業大B輕松進入短視頻領域、加速視頻素材內容流通，增加視頻內容變現能力。
另一方向的想象力在于，站在短視頻平臺的角度來看，要實現智能化的分發以及變現，同樣離不開AI技術——只有深刻理解短視頻內容才能精準地推薦給用戶，才能匹配對應的信息流廣告。
鯨觀之所以可實現視頻智能分析的技術突破，核心原因在于達摩院底層iDST人工智能技術的加持，這是一個專注于數據科學應用的技術，短視頻機器學習就是典型的數據科學，負責這一項目的任小楓是機器視覺專家，他曾領導Amazon Go部門計算機視覺算法團隊，后者旨在通過機器視覺技術來實現無人值守超市，轟動一時。達摩院是阿里巴巴一期投資1000億美元的研究項目，主要集中于AI等底層前沿技術，鯨觀是達摩院技術落地的第一個商業場景。
可以預見，未來阿里大文娛在視頻領域會不斷應用更多AI技術——鯨觀只是小試牛刀，同時也會將AI在文娛領域的能力開放給行業，事實上，各個領域的技術開放也是阿里巴巴的一貫思路，阿里云、AliOS、螞蟻金服、菜鳥網絡等等都是在走技術開放路線，阿里巴巴啟動NASA計劃和成立達摩院時，強調的也是用技術支撐未來的新經濟體，一個開放生態。
第二，阿里短視頻不只是靠單一產品，而是商業生態的打通。
與單一的文娛集團不同，阿里大文娛不是孤立的。大文娛業務內容有橫向擴展，比如有音樂、視頻、短視頻、文學、游戲、影業、票務等內容，基本全覆蓋；大文娛業務產業有垂直衍伸，內容通過UC、優酷、土豆、支付寶、淘票票、大麥網等分發，再借助于天貓、淘寶、阿里媽媽、螞蟻金服、授權寶等變現，大文娛業務與阿里巴巴大本營中的多個業務互聯互通。
短視頻業務同樣做到與阿里商業生態的打通。大文娛板塊的影業、優酷土豆、音樂等成員為短視頻提供了生產力、分發力和內容庫。阿里媽媽助力短視頻營銷變現，淘寶、天貓等電商的內容戰略則可讓短視頻實現電商變現，鯨觀新增了視頻素材流通變現的模式。總而言之，阿里短視頻業務不只是一個App或者一個內容平臺，而是阿里體系的短視頻，更像是一個短視頻生態。
第三，看準新興國家藍海市場，嘗試短視頻走出去路徑。
在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上，阿里公布了短視頻的海外戰績——面向海外市場的短視頻App“Tudoo“在印度和印度尼西亞的視頻日消費量已經過億，消費年增長率超過100%。之所以取得重大進展，在于兩點：
一個是阿里有一個好的基礎：UC。UC很早就取得國際化成功，是全球最大的第三方瀏覽器，特別是在印度等市場更是扎下了很好的根基。在UC內容化轉型后，UC海外市場同樣在進行內容化轉型，“UC News”海外用戶已突破1億，有望成為印度和印尼的最大內容分發平臺。阿里短視頻業務的海外發展除了獨立App“Tudoo”外就是基于UC News。
還有一個原因是國際化的大環境好。中國的移動直播和短視頻業務在全世界都有領先性，快手、微博、陌陌、UC等平臺相對于Instragram、SnapChat而言有各自的創新性，更適合用戶屬性類似的發展中國家。人口密度很大的印度和印尼市場，與中國市場相似度很高，中國玩家在國內積累的經驗可以被用于在兩印市場開展業務，因此國際化在這兩個市場很容易取得成功。
可以看到，阿里短視頻戰略還是蠻清晰的，作為后起之秀，阿里憑借差異化的策略、豐富的生態能力和資源，以及具備領先性的底層AI技術，已經成為短視頻行業的一個實力派玩家，會給行業帶來增量，也會給行業帶來變量，未來可期。
